Deeplearning4j路线图

基于对客户和开源社区成员需求的认识,Skymind设定了下列开发重点。我们欢迎贡献者按自定的优先顺序添加功能。

优先级最高:

  • 参数服务器
  • ND4J的稀疏支持
  • 自动微分
  • Python支持/接口

优先级中等:

  • ND4J的OpenCL
  • CTC循环神经网络(用于语音等)

锦上添花:

  • ND4J的复数支持(+优化)
  • 集成(ensemble)学习支持
  • 生成式对抗模型

优先级较低:

  • 无Hessian矩阵(Hessian-free)优化算法
  • 其他类型的循环神经网络:多维度;注意力模型、神经图灵机等
  • 3D卷积神经网络

本页内容将持续更新。上次更新日期为2017年5月5日。