基于Deeplearning4j的机器学习

Deeplearning4j及其配套开源库(ND4J、DataVec、Arbiter等)主要用于实现可扩展的深度人工神经网络,但开发者也可以用我们的框架来构建更传统的机器学习算法。

DL4J提供的算法

ND4J可实现的算法

ND4J是一个通用张量库,因此在可实现的算法种类上没有任何限制。

我们正在与李海峰的SMILE(Statistical Machine Intelligence and Learning Engine)进行集成。SMILE可实现包括随机森林和GBM在内的一百多种统计和机器学习算法,是我们所知的性能表现最好的开源JVM机器学习库。

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