Deeplearning4J与RPM

以下是用红帽软件包管理器(RPM)安装Deeplearning4J的步骤:

  • Spark Shell设置为一项环境变量
  • 将.repo文件加入这个目录内 {root}/etc/yum.repos.d
  • 以下是repo文件中应当包含的内容: [dl4j.repo]

      name=dl4j-repo
      baseurl=http://repo.deeplearning4j.org/repo
      enabled=1
    
  • 然后输入ND4J、Canova(向量化库)和DL4J的发布版本。例如您可以安装ND4J-jblas:

      sudo yum install nd4j-{backend}
      sudo yum install Canova-Distro
      sudo yum install Dl4j-Distro
    

JAR文件会被保存在/usr/local/Skymind目录下

  • 所需的库分别位于用其项目名称(dl4j、nd4j或canova)命名的文件夹中

      /usr/local/Skymind/dl4j/jcublas/lib
      /usr/local/Skymind/nd4j/jblas/lib
    
  • 将每个库的文件夹中的JAR文件添加至Spark shell的classpath(见上文)。您可以在shell脚本中进行设置。
  • 选择一个项目,开始运行。示例项目参见此处
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